# 数据库查询实现说明

## 需要的信息

为了实现基于数据库的快速匹配查询功能，我需要了解以下信息：

### 1. 岗位表（positions/jobs）结构

请提供：
- 表名
- 主要字段（特别是硬性条件相关字段）：
  - 学历要求字段名和存储格式
  - 学位要求字段名和存储格式
  - 年龄要求字段名和存储格式（是范围还是文本描述）
  - 性别要求字段名和存储格式
  - 专业要求字段名和存储格式
  - 其他要求字段

### 2. 简历表（resumes/users）结构（如果需要从数据库读取）

或者告诉我：
- 简历数据是通过接口参数传入，还是需要从数据库查询？
- 如果从数据库查询，请提供表结构和字段信息

### 3. 数据格式示例

请提供：
- 岗位表中学历要求的实际存储值（如："本科"、"本科及以上"、"3"等）
- 年龄要求的存储格式（如：`age_min=18, age_max=35` 或 `"18周岁以上、35周岁以下"`）
- 专业要求的存储格式

## 实现方案

根据您提供的数据库结构，我将实现：

1. **快速过滤查询**：使用SQL WHERE条件快速筛选符合条件的岗位
2. **匹配度计算**：对筛选后的岗位进行详细匹配计算
3. **排序分页**：按匹配度排序并分页返回

## 请提供的信息格式

可以以以下任一方式提供：

### 方式一：SQL建表语句
```sql
CREATE TABLE positions (
    id INT,
    education_require VARCHAR(50),
    ...
);
```

### 方式二：表结构描述
```json
{
  "table_name": "positions",
  "fields": {
    "id": "INT PRIMARY KEY",
    "education_require": "VARCHAR(50) - 学历要求",
    ...
  }
}
```

### 方式三：示例数据
提供几条实际的岗位数据示例，我可以根据数据格式推断表结构。

## 实现后的功能

- ✅ 接口：`POST /match/batch` - 批量匹配查询
- ✅ 支持分页：`page`, `page_size` 参数
- ✅ 支持过滤0分：`filter_zero` 参数
- ✅ 快速响应：利用数据库索引，秒级返回结果